谢德体代表：加强流域水环境大数据建设

谢德体 西南大学供图

　　随着我国工农业、旅游业快速发展和城镇化进程推进，流域内点源污染与面源污染共存、生活污染和生产污染叠加、水质污染与生态退化交织等流域环境安全的隐性威胁将长期存在。

　　对此，全国人大代表、西南大学资源环境学院教授谢德体表示，推动流域水环境高效治理，应结合智慧城市建设，完善我国流域生态现状调查分析和编制污染源排放清单，进一步运用大数据+智能化途径，加快我国智慧流域信息系统的建设，构建流域监管的数据管理长效机制。

　　谢德体指出，当前存在的问题是部门对流域污染管理建设的大数据系统相对独立，数据掌控有待完善。流域大数据精准调控的管理机制不完善。缺乏跨部门的流域水环境大数据管理综合顶层设计，未在流域层面统筹考虑水环境水生态的实时监测、污染防控、质量预报、风险预警等管理内容。

　　他建议，在水环境方面，分析地表水水环境质量的总体状况及变化趋势，评价控制断面不同年份、不同水期的水环境质量达标情况、河流上下游沿程控制断面主要污染指标的时空变化趋势等。分析水功能区、集中式饮用水水源、地下水水质达标情况和城市黑臭水体整治进展。将卫星遥感、无人机、无人船等高科技手段运用到“智慧河长”系统建设中，有效拓展问题排查区域，消除原有排查监管盲区。

　　在水资源方面，分析水资源多年变化趋势、时空分布特征、供需关系、用水结构和用水效率等。根据水文监测数据、遥感解译结果、实地调研情况等，重点分析行政区域内河湖生态流量(水位)保障情况、河流湖泊断流干涸情况，评价河流断流河长、时长(湖库干涸面积、时长)。加强监控行政区界断面、外调水、干支流重要控制断面的水量变化及取用水情况，构建分析模拟方法，完善水资源评价、配置、调度和评估考核等功能;完善不同区间、行业用水情况分析对比、用水总量和效率分析评估功能，为考核、审批，以及指导、协调各地方取用水提供依据。特别是针对工业、农业用水节水需要提供监控、分析和用水方案制定等功能。

　　在水生态方面，分析重点湖库富营养化状况、蓝藻水华暴发频次范围，以及自然保护区、湿地和饮用水源等重要生态空间水生态状况变化情况，包括水生生物、栖息地、河湖生态缓冲带、相关管护基础设施建设情况等。针对公众关注度高、具有重要生态功能的水体开展水生态调查，掌握当地现有鱼类、底栖生物、浮游生物和水生植物状况。加强支持巡查、处置、评估等工作的信息化管理平台的扩展。针对湿地、河口等生态敏感区等引起的生态问题，要着重进行现状监控、趋势预测和影响因素分析。

　　在防范水环境风险方面，全面摸排污染源，形成污染源排放清单，筛选涉及有毒有害污染物及持久性有机污染物生产、排放的污染源，包括历史上曾存在的和目前仍在生产运行的工业企业。针对具有重要生态功能的水体，开展底泥、滩涂有毒有害污染物或持久性有机污染物调查。加快布设水质自动化监测站点和重点河段视频监控设备，利用排污口自动监测取样、污染溯源分析、视频AI分析等手段，常态化遏制突发风险。加强政务信息的交互和业务流程协同处理，提供河湖库综合信息查询、办公与巡河巡查、辅助决策支持等功能。对水资源及水域岸线开发利用、污染物排放、水质自动化监测和河长履职全过程留痕监管与实绩考核，提高政务服务工作效率和水平。